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/investigate

Le Skill /investigate est le point d’entrée pour faire intervenir un agent dans le triage d’un problème en cours. Lors de son invocation, le Skill collecte un bundle initial de données à utiliser comme contexte (ex. specs, statuts courants et précédents des conteneurs, événements sur les ressources problématiques) et instruit l’agent sur ce qui est disponible et comment aborder l’investigation.

Ensuite, vous pouvez poser des questions de suivi en langage naturel et l’agent décide de répondre depuis ce qu’il a déjà, de récupérer de nouvelles données, ou de faire appel à un autre outil.

/investigate # prompts for a target
/investigate pod/checkout-7c9 # explicit kind/name
/investigate the api deployment # natural-language target
/investigate why is checkout crashing # natural-language + intent

Les cibles et le ciblage en langage naturel (namespaces, sélecteurs de labels, noms de workloads) sont pris en charge (voir Overview).


Sources : API Kubernetes uniquement.


Le Skill instruit l’agent sur la meilleure façon d’aborder une investigation :

  • Comment lire le bundle de données et quels signaux tendent à pointer vers quoi (codes de sortie, raisons d’événements, combinaisons d’états courantes).
  • Que les questions de suivi nécessitant l’état courant doivent faire l’objet d’une nouvelle récupération plutôt que de raisonner sur le bundle (potentiellement périmé).
  • Qu’une surveillance ciblée des événements est disponible lorsque la situation justifie une observation continue.
  • Quand déléguer à un Skill voisin : /logs pour un tail en direct, /exec pour un shell, /metrics pour l’utilisation des ressources dans le temps.

Une fois ce contexte chargé, le reste de la session est une conversation ordinaire — posez vos questions quelle que soit la forme que prend le problème.


/investigate ne prend aucun flag spécifique au Skill. Affinez les logs, la fenêtre temporelle ou les ressources en langage naturel dans le prompt ou dans une question de suivi.

Les flags globaux de Overview s’appliquent.